Si tu factura de la nube sube cada mes y nadie sabe exactamente por qué, tranquilo: no eres el único.
De hecho, más del 30% del gasto en la nube se tira directamente a la basura en la mayoría de empresas.
Y no, el problema no es que la nube sea cara.
El problema es cómo se usa.
En este artículo te voy a explicar cómo reducir el gasto en la nube de forma realista, sin magia, sin discursos de vendedor y sin pedirle a tu equipo que haga malabares imposibles.
Por qué las empresas gastan demasiado en la nube (aunque crean que la controlan)
Antes de hablar de ahorro, hay que entender de dónde viene el despilfarro.
Las causas más habituales son:
-
Recursos sobredimensionados “por si acaso”
-
Entornos de prueba encendidos 24/7
-
Falta de visibilidad real del gasto
-
Equipos técnicos que no ven el impacto económico de sus decisiones
-
Descuentos mal aprovechados o directamente ignorados
La nube es fácil de encender, pero muy fácil también de olvidar encendida.
👉 Resultado: facturas que crecen sin relación directa con el valor que se genera.
Palabras clave principales (para SEO)
Este artículo está optimizado para términos como:
-
reducir gasto en la nube
-
optimización de costes cloud
-
ahorro en la nube
-
control de costes cloud
-
FinOps
-
reducir factura AWS / Azure / GCP
-
optimizar costes cloud computing
(Usadas de forma natural, sin forzar, como debe ser).
Paso 1: Tener visibilidad real del gasto en la nube
No puedes reducir lo que no entiendes.
Muchas empresas creen que tienen control porque:
-
Ven la factura
-
Tienen un dashboard
-
Reciben alertas cuando se pasa “algo”
Pero ver números no es entender el gasto.
Lo que necesitas saber es:
-
Qué servicio cuesta más
-
Qué equipo lo está usando
-
Para qué negocio sirve
-
Si ese coste genera valor o no
📌 Regla básica: si no puedes explicar por qué existe un coste, probablemente sobra.
Paso 2: Eliminar recursos infrautilizados (el ahorro rápido)
Aquí está el dinero fácil.
Algunos ejemplos muy comunes:
-
Máquinas sobredimensionadas al 5–10% de uso
-
Volúmenes de disco olvidados
-
IPs, snapshots, balanceadores sin tráfico
-
Bases de datos “temporales” que llevan meses vivas
👉 Este tipo de limpieza suele generar ahorros inmediatos del 10% al 25% sin tocar arquitectura.
Y lo mejor: no afecta al rendimiento ni al negocio.
Paso 3: Ajustar tamaños y consumo (rightsizing)
Uno de los errores clásicos en cloud computing es pensar:
“Más grande = más seguro”
No.
La mayoría de cargas:
-
No necesitan tanta CPU
-
No usan tanta memoria
-
No tienen picos constantes
El rightsizing consiste en ajustar los recursos a lo que realmente se usa.
📉 Resultado típico:
-
Menos coste mensual
-
Mismo rendimiento
-
Menos ruido en sistemas
Este paso, bien hecho, suele suponer otro 10–20% de ahorro.
Paso 4: Apagar lo que no trabaja (sí, de verdad)
Entornos de:
-
desarrollo
-
testing
-
staging
¿De verdad necesitan estar encendidos 24 horas al día, 7 días a la semana?
Spoiler: no.
Automatizar apagados fuera de horario laboral es una de las acciones más simples y rentables.
💡 Ahorro habitual:
-
50–70% en esos entornos
-
Sin impacto en el equipo
-
Sin fricciones
Paso 5: Usar correctamente los modelos de ahorro (sin liarla)
AWS, Azure y GCP ofrecen:
-
Savings Plans
-
Reserved Instances
-
Compromisos de uso
El problema no es que no existan.
El problema es usarlos mal.
Errores frecuentes:
-
Comprar compromisos sin entender el consumo
-
Bloquearse demasiado tiempo
-
No revisar si siguen teniendo sentido
👉 Bien gestionados, estos modelos pueden reducir el coste entre un 20% y un 40% en cargas estables.
Mal gestionados… pueden salir caros.
Paso 6: Introducir FinOps (sin convertirlo en una religión)
FinOps no es una herramienta.
FinOps es una forma de trabajar.
Significa:
-
Que los equipos técnicos entienden el impacto económico
-
Que negocio y tecnología hablan el mismo idioma
-
Que las decisiones se toman con datos, no con miedo
No se trata de:
❌ recortar por recortar
❌ frenar a los equipos
❌ burocracia infinita
Se trata de:
✅ gastar mejor
✅ saber por qué se gasta
✅ alinear coste y valor
¿Cuánto se puede reducir realmente el gasto en la nube?
Depende del punto de partida, pero en la práctica:
-
Empresas “ordenadas”: 10–20%
-
Empresas medias: 20–35%
-
Empresas sin control real: 30–50%
Y no, no es humo.
Es quitar grasa, no músculo.
Errores típicos al intentar reducir costes cloud
Para que no caigas en ellos:
-
Hacer solo recortes técnicos sin contexto de negocio
-
Pensar que una herramienta lo arregla todo
-
Delegar el coste solo en IT
-
No revisar periódicamente
-
Hacerlo una vez y olvidarse
La optimización de costes cloud no es un proyecto, es un proceso.
Conclusión: gastar menos en la nube sin perder velocidad es posible
Reducir el gasto en la nube no va de:
-
sufrir
-
apagar cosas a ciegas
-
pelear equipos entre sí
Va de:
-
entender
-
decidir mejor
-
y optimizar con cabeza
La nube bien gestionada no es cara.
Lo caro es no saber lo que estás pagando.